Когда Apple представила функцию Face ID, технология распознавания лиц из мира научной фантастики стала частью нашей повседневной жизни. Сегодня она используется не только для разблокировки смартфонов, но и для подтверждения личности при финансовых операциях, входа в приложения и доступа к личным данным.

Но наибольший потенциал эта технология демонстрирует в сфере безопасности - в видеонаблюдении и облачной видеоаналитике, где она открывает для телеком-операторов и интернет-провайдеров новые возможности развития сервисов и монетизации инфраструктуры.

Интеллектуальные системы видеонаблюдения с функциями видеоаналитики превращаются из инструмента безопасности в стратегический актив бизнеса.

Они позволяют компаниям не просто контролировать происходящее, а получать ценные инсайты и повышать эффективность внутренних процессов.

По данным ResearchAndMarkets, мировой рынок видеоаналитики вырастет с 8,3 млрд долларов в 2023 году до 22,6 млрд долларов к 2028 году, демонстрируя впечатляющий темп роста — 22,3% CAGR.

Для телеком-операторов это направление особенно перспективно: собственная облачная инфраструктура позволяет предоставлять корпоративным клиентам Video Analytics as a Service (VAaaS) — сервис интеллектуального видеонаблюдения, доступный по подписке.

Таким образом, оператор не просто продаёт трафик, а формирует дополнительную ценность для B2B-сегмента, укрепляя позиции на рынке цифровых услуг.

Внедрение технологий распознавания лиц приносит компаниям ощутимые выгоды:

• Сокращение затрат на охрану и персонал
• Рост операционной эффективности
• Персонализированное взаимодействие с клиентами
• Предотвращение мошенничества и несанкционированного доступа
• Автоматизация учёта посещаемости и контроля доступа
• Соответствие требованиям к безопасности данных

По сути, технология позволяет организациям одновременно повышать уровень защиты и улучшать бизнес-показатели, создавая устойчивый финансовый эффект.

Несмотря на очевидные преимущества, успешное внедрение решений с распознаванием лиц требует внимания к ряду технических и этических аспектов.

• Качество видеопотока.Камеры должны обеспечивать достаточное разрешение, корректные углы обзора и, при необходимости, инфракрасную подсветку.
• Защита персональных данных. Необходима надёжная защита биометрических баз и соблюдение норм конфиденциальности.
• Адаптивность к условиям. Алгоритмы должны корректно работать при разном освещении, наличии теней и погодных изменениях.
• Учёт внешних факторов. Очки, маски, бороды или головные уборы не должны снижать точность распознавания.
• Разнообразие обучающих выборок. Корректная работа возможна только при обучении на данных, включающих разные возрастные, половые и этнические группы.
• Liveness Detection. Система должна определять, что перед камерой — реальный человек, а не фотография или видео.
• Гибридный контроль. Оптимальный вариант — сочетание автоматического распознавания с участием оператора на критических этапах.
• Современные платформы, такие как AIVP, решают большинство этих задач с помощью встроенных алгоритмов глубокого обучения и мощной облачной инфраструктуры, обеспечивающей масштабируемость и высокую точность анализа.

Платформа AIVP  предоставляет телеком-операторам и интернет-провайдерам гибкий и надёжный инструмент для реализации сервисов видеоаналитики с функцией распознавания лиц.

Среди ключевых преимуществ решения:

• Реакция в реальном времени: система формирует уведомления, push-сообщения и аудио-оповещения при выявлении событий;
• Совместимость с любыми RTSP-камерами, соответствующими требованиям качества;
• Масштабируемость и отказоустойчивость на уровне операторского облака;
• Простая интеграция с другими платформами и системами оператора.

Распознавание лиц перестало быть футуристической идеей. Сегодня это зрелая технология, которая помогает телеком-операторам и интернет-провайдерам создавать умные, востребованные сервисы, повышающие безопасность, удобство, эффективность корпоративных клиентов, усиливая свою экосистему и создавая дополнительные источники дохода.

Это шаг к позиционированию оператора не просто как поставщика связи, а как технологического партнёра бизнеса.

Используя возможности видеоаналитики на базе платформы AIVP , провайдеры получают инструмент для роста, инноваций и устойчивого развития.

Хотите вывести свои облачные сервисы на новый уровень? Свяжитесь с экспертами AIVP — мы поможем внедрить интеллектуальную видеоаналитику, которая создаст ценность для вашего бизнеса и ваших клиентов.