Что «умеет» видеоаналитика на базе AIVP? Обзор функций и сценариев применения

Несмотря на стремительное развитие искусственного интеллекта и компьютерного зрения, компании не всегда получают желаемой отдачи от видеоаналитики. Руководители и владельцы бизнеса жалуются на одно и то же:

• система генерирует слишком много ложных тревог;
• настройка оказывается сложной для сотрудников, не имеющих специальной квалификации;
• с течением времени поддерживать систему становится трудно и дорого.

В результате, вместо помощи, технология создает препятствия. Охранники и менеджеры тонут в потоке ложных алертов, перестают доверять системе и в итоге либо отключают аналитику полностью, либо продолжают работать по старинке — просматривая записи вручную.

В этот момент бизнес покидает руки владельца — оказываясь в распоряжении недобросовестных сотрудников. На его судьбу влияет как минимум риск человеческой невнимательности, как максимум — полное отсутствие контроля руководства, если персонал боится признаться, что система отключена.

К этому добавляются высокие требования к инфраструктуре (многие решения работают только на дорогих GPU-серверах), сложность интеграции и неочевидная экономическая отдача. В итоге лица, принимающие решения, задаются вопросом: стоит ли вообще инвестировать в видеоаналитику, если она приносит больше головной боли, чем пользы?

Мы убеждены, что видеоаналитика для операторов связи и бизнес-клиентов не должна быть сложной в управлении. Компаниям нужны надежные и интуитивно понятные инструменты анализа обстановки, которые можно быстро запускать и использовать самостоятельно — без глубоких технических знаний или постоянной помощи IT-специалистов.

Облачная видеоаналитика AIVP дает такую возможность: система анализирует видео в реальном времени, на базе обучаемых моделей автоматически выявляет важные события и отправляет уведомления только тогда, когда это действительно нужно.

Все происходит внутри платформы оператора (провайдера) на базе облачной инфраструктуры и CPU — для экономии ресурсов и мгновенного анализа данных. Это важно, ведь в вопросах безопасности скорость обработки играет решающую роль, и промедление на доли секунды может обернуться катастрофическими последствиями.

Важно! Видеоаналитика AIVP не является отдельной услугой. Это дополнительный интеллектуальный модуль, который подключается к уже развернутому видеонаблюдению на платформе AIVP. Сначала клиент запускает базовый облачный видеоконтроль, затем на выбранные камеры может добавлять нужные сценарии аналитики.

Интеллектуальная видеоаналитика AIVP построена на событийном принципе: система запускает запись архива в момент возникновения каждого инцидента (например, при громких шумах или пересечении линии). Администратор самостоятельно устанавливает период времени для записи — до инцидента и после него.

Вы можете предложить B2B-, B2C- или B2G-клиентам различные сценарии аналитики видеонаблюдения, учитывая их задачи.

AI-видеоаналитика AIVP точно отличает значимые инциденты от фонового «шума», снижая количество ложных оповещений. Актуальна для объектов с высокой проходимостью или сложными условиями освещения. Модуль мгновенно фиксирует инциденты:

• Вторжение в зону — реагирует на появление человека или объекта в запретной области, отправляет уведомление.
• Пересечение линии — фиксирует направление движения и срабатывает только при реальном нарушении виртуальной границы.
• Повреждение камеры — выявляет попытки саботажа камеры: повреждение, закрытие объектива или сильное расфокусирование.
• Появление дыма и огня — обнаруживает признаки возгорания на ранней стадии, дополняя традиционные пожарные датчики (особенно на улице, где традиционные датчики неэффективны).
• Громкие звуки — реагирует на крики, удары, разбитое стекло и другие нештатные шумы.

Все сценарии аналитики интегрированы в единую мультиплатформу AIVP. Они не требуют дополнительных установок, интеграций и работают на CPU — что делает AIVP доступным и масштабируемым решением для операторов и интернет-провайдеров любого уровня.

Мультисервисная платформа AIVP разработана с учетом потребностей операторов связи и интернет-провайдеров. Она позволяет бизнес-клиентам расширять возможности видеонаблюдения как услуги (VSaaS) на базе уже существующей инфраструктуры или видеосистемы — то есть без замены оборудования и капитальной технической перестройки.

Почему бизнес отдает предпочтение AI-аналитике на базе AIVP?

• Обработка на базе CPU

Аналитика AIVP не зависит от графического процессора (GPU), она построена на CPU. Это снижает издержки бизнес-клиентов на инфраструктуру и ускоряет внедрение услуги — что идеально для массового масштабирования VSaaS.

• Полностью закрытая система

Данные обрабатываются и хранятся внутри облака оператора. Потоки никуда не передаются и не покидают контур: это важно для объектов, где критически важна приватность информации.

• Событийная запись архива

Видео записывается не круглосуточно, а в ответ на выбранные триггеры. Администратор самостоятельно настраивает длительность отрывков до и после события, — сокращая тем самым объемы хранения и требуемые серверные ресурсы, но сохраняя контекст каждого инцидента.

• Гибкое качество записи

В зависимости от важности события можно выбирать SD или HD-качество записи. Это позволяет предлагать бизнес-клиентам разные тарифные уровни — от базового до премиум.

• Масштабируемость и готовность к облаку

Благодаря поддержке мультитенантной модели платформа AIVP поддерживает тысячи камер и клиентов, интегрируется в существующие портфели управляемых услуг и позволяет операторам быстро наращивать объемы без потери производительности.

Предлагая видеоаналитику AIVP как услугу, вы сможете превратить облачное видеонаблюдение в более дорогой и востребованный VAS-продукт. А значит, повышать ARPU и выделяться на рынке среди конкурентов — которые по своим причинам могут недооценивать интеллектуальный потенциал VSaaS.

Хотите узнать больше о возможностях видеоаналитики для интернет-провайдеров и телеком-операторов? Оставьте контакты — мы расскажем, как интегрировать технологию в ваш телеком-портфель и выйти на новый уровень дохода.